Eine konventionelle Erzählung, die man häufig hört, ist, dass KI zu weit fortgeschritten ist, als dass ein neues, forschungsorientiertes Startup die etablierten Unternehmen im Bereich KI übertreffen und übertreffen könnte. Genau dieses Gefühl habe ich oft gehört, als OpenAI begann ("Wie könnten die wenigen von euch überhaupt mit Google konkurrieren?") und 1) es war sehr falsch, und dann 2) war es wieder sehr falsch mit einer ganzen neuen Runde von Startups, die jetzt OpenAI herausfordern, und meiner Meinung nach ist es auch heute noch falsch. Das Skalieren und lokale Verbessern dessen, was funktioniert, wird weiterhin unglaubliche Fortschritte schaffen, aber mit so viel Fortschritt, der so schnell freigeschaltet wurde, mit so viel Staub, der dabei in die Luft geworfen wurde, und mit immer noch einer großen Lücke zwischen den fortschrittlichen LLMs und dem Beispielbeweis der Magie eines Geistes, der mit 20 Watt läuft, fühlt sich die Wahrscheinlichkeit von Forschungsdurchbrüchen, die näher an 10X Verbesserungen (statt 10%) bringen, meiner Meinung nach immer noch sehr hoch an - genug hoch, um weiterhin darauf zu setzen und danach zu suchen. Der knifflige Teil ist natürlich, die Bedingungen zu schaffen, unter denen solche Durchbrüche entdeckt werden können. Ich denke, ein solches Umfeld kommt selten zusammen, aber @bfspector & @amspector100 sind brillant, mit (seltenem) Full-Stack-Verständnis von LLMs von oben (Mathematik/Algorithmen) bis unten (Megakernels/Verwandtes), sie haben ein gutes Auge für Talente und ich denke, sie werden in der Lage sein, etwas ganz Besonderes aufzubauen. Glückwunsch zum Start und ich freue mich darauf, was ihr euch einfallen lasst!