Обычное мнение, с которым вы можете столкнуться, заключается в том, что ИИ слишком далеко продвинулся, чтобы новая стартап-компания, сосредоточенная на исследованиях, могла обойти и превзойти существующих игроков в области ИИ. Именно это мнение я часто слышал, когда начинал OpenAI ("как вы, немногие, можете конкурировать с Google?") и 1) это было совершенно неверно, а затем 2) это снова оказалось совершенно неверным с целым рядом стартапов, которые теперь бросают вызов OpenAI, и, на мой взгляд, это все еще остается неверным и сегодня. Масштабирование и локальное улучшение того, что работает, продолжат создавать невероятные достижения, но с таким быстрым прогрессом, с таким количеством пыли, поднятой в воздух в процессе, и с все еще большой разницей между передовыми LLM и примером магии разума, работающего на 20 ваттах, вероятность научных прорывов, которые приведут к улучшениям ближе к 10X (вместо 10%), на мой взгляд, все еще кажется очень высокой - достаточно высокой, чтобы продолжать делать ставки и искать. Сложная часть, конечно, заключается в создании условий, при которых такие прорывы могут быть обнаружены. Я думаю, что такая среда собирается редко, но @bfspector и @amspector100 блестящие, с (редким) полным пониманием LLM сверху (математика/алгоритмы) донизу (мегакернелы/связанные), у них отличный глаз на таланты, и я думаю, что они смогут создать что-то очень особенное. Поздравляю с запуском, и я с нетерпением жду того, что вы придумаете!