Konwencjonalna narracja, z którą możesz się spotkać, mówi, że AI jest zbyt zaawansowane, aby nowy, skoncentrowany na badaniach startup mógł konkurować i przewyższać istniejące firmy w dziedzinie AI. To dokładnie to uczucie, które często słyszałem, gdy OpenAI zaczynało ("jak wy, nieliczni, możecie konkurować z Google?") i 1) to było bardzo błędne, a potem 2) to było znowu bardzo błędne z całą nową falą startupów, które teraz wyzywają OpenAI, a moim zdaniem wciąż jest to błędne dzisiaj. Skalowanie i lokalne poprawianie tego, co działa, nadal będzie prowadzić do niesamowitych postępów, ale przy tak szybkim odblokowywaniu postępu, przy tak dużym zamieszaniu w powietrzu w tym procesie, i przy wciąż dużej przepaści między nowatorskimi LLM a przykładem dowodu na magię umysłu działającego na 20 watów, prawdopodobieństwo przełomów badawczych, które przyniosą zbliżone do 10-krotnych ulepszeń (zamiast 10%) moim zdaniem wciąż wydaje się bardzo wysokie - wystarczająco wysokie, aby nadal stawiać na to i szukać. Trudna część to oczywiście stworzenie warunków, w których takie przełomy mogą być odkryte. Myślę, że takie środowisko rzadko się zbiega, ale @bfspector i @amspector100 są genialni, z (rzadkim) pełnym zrozumieniem LLM od góry (matematyka/algorytmy) do dołu (megakerneli/pokrewne), mają świetne oko do talentów i myślę, że będą w stanie zbudować coś bardzo wyjątkowego. Gratulacje z okazji uruchomienia i czekam na to, co wymyślicie!