Tavanomainen kertomus on, että tekoäly on liian pitkällä uudelle, tutkimukseen keskittyvälle startupille kilpailla ja päihittää tekoälyn nykyiset toimijat. Tämä on juuri se ajatus, jota kuuntelin usein, kun OpenAI alkoi ("miten harvat teistä voisivat kilpailla Googlen kanssa?") ja 1) se oli todella väärin, ja sitten 2) se oli taas todella väärin kokonaan uuden startup-kierroksen kanssa, jotka nyt haastavat OpenAI:n puolestaan, ja mielestäni se on edelleen väärässä. Skaalaamalla ja paikallisesti parantamalla toimivia asioita luovat uskomattomia edistysaskeleita, mutta kun niin paljon edistystä avautuu niin nopeasti, pölyä nousee ilmaan ja rajaseudun LLM:ien sekä 20 watin taikuuden esimerkkitodistus on edelleen suuri ero, tutkimusläpimurtojen todennäköisyys, jotka tuottavat lähempänä 10-kertaisia parannuksia (10 % sijaan, tuntuu mielestäni silti hyvin korkealta – riittävästi Korkea, jotta voit jatkaa lyömistä ja etsiä sitä. Haastava osa on tietysti luoda olosuhteet, joissa tällaisia läpimurtoja voidaan löytää. Uskon, että tällainen ympäristö syntyy harvoin, mutta @bfspector ja @amspector100 ovat loistavia, ja (harvoin) täysimittainen ymmärrys LLM:istä ylhäältä (matematiikka/algoritmit) alas (megakernelit/siihen liittyvät), heillä on erinomainen silmä lahjakkuudelle ja uskon, että he pystyvät rakentamaan jotain todella erityistä. Onnittelut lanseerauksesta ja odotan innolla, mitä keksit!