O narațiune convențională pe care ai putea să o întâlnești este că AI este prea avansată pentru ca un startup nou, axat pe cercetare, să poată concura și executa mai bine decât liderii AI actuali. Acesta este exact sentimentul pe care l-am ascultat des când a început OpenAI ("cum ați putea câțiva dintre voi să concurați cu Google?") și 1) a fost foarte greșit, iar apoi 2) a fost din nou foarte greșit, cu o nouă rundă de startup-uri care acum provoacă la rândul lor OpenAI, și, după părerea mea, continuă să fie greșită și astăzi. Scalarea și îmbunătățirea locală a ceea ce funcționează va continua să creeze progrese incredibile, dar cu atât de mult progres deblocat atât de repede, cu atât de mult praf ridicat în aer în proces și cu încă o diferență mare între LLM-urile frontier și dovada exemplului magiei unei minți care funcționează pe 20 wați, probabilitatea unor descoperiri în cercetare care să aducă îmbunătățiri aproape de 10 ori (în loc de 10%), după părerea mea, tot foarte mare - destul de mult Sunt mari pentru a continua să pariezi și să cauți. Partea dificilă, desigur, este să creezi condițiile în care astfel de descoperiri pot fi descoperite. Cred că un astfel de mediu se formează rar, dar @bfspector și @amspector100 sunt geniali, cu o înțelegere (rară) full-stack a LLM-urilor de sus până jos (matematică/algoritmi) (megakerneluri/conexiuni), au un ochi excelent pentru talent și cred că vor putea construi ceva foarte special. Felicitări pentru lansare și aștept cu nerăbdare ce vei crea!