Uma narrativa convencional que você pode encontrar é que a IA está muito avançada para que uma nova startup focada em pesquisa possa competir e executar melhor do que os incumbentes da IA. Este é exatamente o sentimento que ouvi frequentemente quando a OpenAI começou ("como vocês, poucos, poderiam competir com o Google?") e 1) estava muito errado, e então 2) estava muito errado novamente com uma nova rodada de startups que agora estão desafiando a OpenAI, e na minha opinião, ainda continua a estar errado hoje. Escalar e melhorar localmente o que funciona continuará a criar avanços incríveis, mas com tanto progresso desbloqueado tão rapidamente, com tanta poeira levantada no processo, e ainda com uma grande lacuna entre os LLMs de fronteira e a prova de exemplo da mágica de uma mente funcionando com 20 watts, a probabilidade de descobertas de pesquisa que resultem em melhorias mais próximas de 10X (em vez de 10%) na minha opinião ainda parece muito alta - bastante alta para continuar a apostar e procurar. A parte complicada, claro, é criar as condições onde tais descobertas possam ser feitas. Eu acho que tal ambiente raramente se forma, mas @bfspector e @amspector100 são brilhantes, com uma compreensão (rara) de pilha completa dos LLMs de cima (matemática/algoritmos) para baixo (megakernels/relacionados), eles têm um ótimo olho para talento e acho que serão capazes de construir algo muito especial. Parabéns pelo lançamento e estou ansioso para ver o que vocês vão criar!