Lass dich nicht in sich wiederholenden Dokumentenverarbeitungsaufgaben ertränken - baue AI-Agenten, die komplexe Dokumenten-Workflows im großen Maßstab aufteilen, extrahieren und orchestrieren können. Dieser neueste Blogbeitrag von @tuanacelik zeigt dir, wie du die Dokumentenverarbeitungstools von LlamaCloud mit LlamaAgents kombinieren kannst, um Operationen wie Lebenslauf-Screening, Rechnungsverarbeitung und Vertragsmanagement zu bewältigen. 📄 LlamaSplit kategorisiert Seiten in Mehrdokumenten-Dateien intelligent - lade ein zusammengefügtes PDF hoch und erhalte organisierte Dokumentsegmente zurück 🔍 LlamaExtract verarbeitet die strukturierte Datenaus extraction mithilfe deiner benutzerdefinierten Pydantic-Schemas mit Vertrauensbewertungen 🤖 LlamaAgents Workflows orchestriert den gesamten Prozess mit Fan-out/Fan-in-Mustern für die gleichzeitige Verarbeitung ⚡ Ein vollständiges Beispiel zeigt die Verarbeitung eines 100-seitigen Lebenslaufbuchs vom Aufteilen bis zu strukturierten Kandidatendaten Wir demonstrieren einen echten Lebenslaufbuchverarbeitungsagenten, der automatisch einzelne Lebensläufe von Curriculum-Seiten trennt, strukturierte Kandidateninformationen extrahiert und alles gegen deine Datenmodelle validiert. Die gleichen Muster funktionieren für Rechnungsstapel, Vertragsbatches und jede sich wiederholende Dokumenten-Workflow. Lies das vollständige Tutorial mit Codebeispielen: