Non affogare in compiti ripetitivi di elaborazione dei documenti - costruisci agenti AI che possono suddividere, estrarre e orchestrare flussi di lavoro documentali complessi su larga scala. Questo ultimo post del blog di @tuanacelik ti mostra come combinare gli strumenti di elaborazione dei documenti di LlamaCloud con LlamaAgents, per gestire operazioni come la selezione dei curriculum, l'elaborazione delle fatture e la gestione dei contratti. 📄 LlamaSplit categorizza intelligentemente le pagine in file multi-documento - carica un PDF concatenato e ricevi segmenti di documenti organizzati 🔍 LlamaExtract gestisce l'estrazione di dati strutturati utilizzando i tuoi schemi Pydantic personalizzati con punteggi di confidenza 🤖 LlamaAgents Workflows orchestra l'intero processo con schemi di fan-out/fan-in per l'elaborazione concorrente ⚡ Un esempio completo guida attraverso l'elaborazione di un libro di curriculum di 100 pagine, dalla suddivisione ai dati strutturati dei candidati Dimostriamo un agente di elaborazione di curriculum reale che separa automaticamente i singoli curriculum dalle pagine del curriculum, estrae informazioni strutturate sui candidati e convalida tutto contro i tuoi modelli di dati. Gli stessi schemi funzionano per mazzi di fatture, lotti di contratti e qualsiasi flusso di lavoro documentale ripetitivo. Leggi il tutorial completo con esempi di codice: