Laat je niet verdrinken in repetitieve documentverwerkingstaken - bouw AI-agenten die complexe documentworkflows op schaal kunnen splitsen, extraheren en orkestreren. Deze nieuwste blogpost van @tuanacelik laat je zien hoe je de documentverwerkingstools van LlamaCloud kunt combineren met LlamaAgents, om operaties zoals cv-screening, factuurverwerking en contractbeheer te verwerken. 📄 LlamaSplit categoriseert pagina's in multi-documentbestanden intelligent - upload een samengevoegd PDF-bestand en ontvang georganiseerde documentsegmenten 🔍 LlamaExtract verwerkt gestructureerde data-extractie met behulp van je aangepaste Pydantic-schema's met vertrouwensscores 🤖 LlamaAgents Workflows orkestreert het hele proces met fan-out/fan-in patronen voor gelijktijdige verwerking ⚡ Volledige voorbeeld doorloopt de verwerking van een 100-pagina cv-boek van splitsen tot gestructureerde kandidaatgegevens We demonstreren een echte cv-boekverwerkingsagent die automatisch individuele cv's scheidt van curriculum pagina's, gestructureerde kandidaatinformatie extrahert en alles valideert tegen je datamodellen. Dezelfde patronen werken voor factuurdecks, contractbatches en elke repetitieve documentworkflow. Lees de volledige tutorial met codevoorbeelden: