Não se afogue em tarefas repetitivas de processamento de documentos – construa agentes de IA capazes de dividir, extrair e orquestrar fluxos de trabalho complexos de documentos em escala. Este último post do blog da @tuanacelik mostra como combinar as ferramentas de processamento de documentos da LlamaCloud com as LlamaAgents, para lidar com operações como triagem de currículos, processamento de faturas e gestão de contratos. 📄 O LlamaSplit categoriza inteligentemente páginas em arquivos multi-documento - envie um PDF concatenado e receba segmentos organizados do documento 🔍 A LlamaExtract lida com extração de dados estruturados usando seus esquemas personalizados do Pydantic com pontuações de confiança 🤖 O LlamaAgents Workflows orquestra todo o processo com padrões de fan-out/fan-in para processamento simultâneo ⚡ Exemplo completo de instruções sobre o processamento de um livro de currículo de 100 páginas, desde a divisão até os dados estruturados do candidato Demonstramos um agente real de processamento de livros de currículos que separa automaticamente os currículos individuais das páginas do currículo, extrai informações estruturadas dos candidatos e valida tudo em relação aos seus modelos de dados. Os mesmos padrões funcionam para decks de faturas, lotes contratuais, e qualquer fluxo de trabalho repetitivo de documentos. Leia o tutorial completo com exemplos de código: