No te ahogues en tareas repetitivas de procesamiento de documentos: crea agentes de IA que puedan dividir, extraer y orquestar flujos de trabajo complejos de documentos a gran escala. Esta última entrada de blog de @tuanacelik te muestra cómo combinar las herramientas de procesamiento de documentos de LlamaCloud con LlamaAgents, para gestionar operaciones como la revisión de currículums, el procesamiento de facturas y la gestión de contratos. 📄 LlamaSplit categoriza inteligentemente las páginas en archivos de varios documentos: sube un PDF concatenado y recupera los segmentos organizados del documento 🔍 LlamaExtract gestiona la extracción de datos estructurados usando tus esquemas personalizados de Pydantic con puntuaciones de confianza 🤖 LlamaAgents Workflows orquesta todo el proceso con patrones de fan-out/fan-in para un procesamiento simultáneo ⚡ Ejemplo completo de recorrido por el procesamiento de un libro de currículum de 100 páginas desde la división hasta los datos estructurados de candidatos Demostramos un agente real de procesamiento de libros de currículums que separa automáticamente los currículums individuales de las páginas del currículo, extrae información estructurada de los candidatos y valida todo en relación con tus modelos de datos. Los mismos patrones funcionan para los mazos de facturas, los lotes de contratos y cualquier flujo de trabajo repetitivo de documentos. Lee el tutorial completo con ejemplos de código: