Ikke drukn i repeterende dokumentbehandlingsoppgaver – bygg AI-agenter som kan splitte, trekke ut og orkestrere komplekse dokumentarbeidsflyter i stor skala. Dette siste blogginnlegget fra @tuanacelik viser deg hvordan du kan kombinere LlamaClouds dokumentbehandlingsverktøy med LlamaAgents for å håndtere operasjoner som CV-screening, fakturabehandling og kontraktshåndtering. 📄 LlamaSplit kategoriserer sider intelligent i filer med flere dokumenter – last opp en sammenkoblet PDF og få tilbake organiserte dokumentsegmenter 🔍 LlamaExtract håndterer strukturert datautvinning ved hjelp av dine egendefinerte Pydantic-skjemaer med konfidenspoeng 🤖 LlamaAgents Workflows orkestrerer hele prosessen med fan-out/fan-in-mønstre for samtidig prosessering ⚡ Fullstendig eksempel viser hvordan man behandler en 100-siders CV-bok fra splitting til strukturert kandidatdata Vi demonstrerer en ekte CV-bokbehandlingsagent som automatisk skiller individuelle CV-er fra pensumsider, henter ut strukturert kandidatinformasjon og validerer alt mot datamodellene dine. De samme mønstrene gjelder for fakturapakker, kontraktbatcher og alle repeterende dokumentarbeidsflyter. Les hele veiledningen med kodeeksempler: