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No te ahogues en tareas repetitivas de procesamiento de documentos: construye agentes de IA que puedan dividir, extraer y orquestar flujos de trabajo documentales complejos a gran escala.
Esta última publicación del blog de @tuanacelik te muestra cómo combinar las herramientas de procesamiento de documentos de LlamaCloud con LlamaAgents, para manejar operaciones como la revisión de currículums, el procesamiento de facturas y la gestión de contratos.
📄 LlamaSplit categoriza inteligentemente las páginas en archivos de múltiples documentos: sube un PDF concatenado y recibe segmentos de documentos organizados.
🔍 LlamaExtract maneja la extracción de datos estructurados utilizando tus esquemas Pydantic personalizados con puntuaciones de confianza.
🤖 LlamaAgents Workflows orquesta todo el proceso con patrones de fan-out/fan-in para procesamiento concurrente.
⚡ Un ejemplo completo recorre el procesamiento de un libro de currículums de 100 páginas, desde la división hasta los datos estructurados de los candidatos.
Demostramos un agente de procesamiento de libros de currículums real que separa automáticamente los currículums individuales de las páginas de currículo, extrae información estructurada de los candidatos y valida todo contra tus modelos de datos. Los mismos patrones funcionan para lotes de facturas, lotes de contratos y cualquier flujo de trabajo documental repetitivo.
Lee el tutorial completo con ejemplos de código:

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