繰り返しのドキュメント処理作業に溺れないでください。複雑なドキュメントワークフローを分割、抽出、オーケストレーションできるAIエージェントを構築しましょう。 @tuanacelikの最新のブログ記事では、LlamaCloudの文書処理ツールとLlamaAgentsを組み合わせて、履歴書の審査、請求書処理、契約管理などの業務を扱う方法を紹介しています。 📄 LlamaSplitはマルチドキュメントファイルでページを賢く分類します。連結したPDFをアップロードすれば、ドキュメントセグメントを整理できます 🔍 LlamaExtractは、カスタムのPydanticスキーマを用いて信頼度スコア付きの構造化データ抽出を処理します 🤖 LlamaAgents ワークフローは、ファンアウト/ファンインパターンでプロセス全体を並行処理のためにオーケストレーションします ⚡ 100ページの履歴書を分割から構造化候補者データまで、完全な例として説明します 私たちは、個々の履歴書をカリキュラムページから自動的に分離し、構造化された候補者情報を抽出し、すべてをデータモデルと照らして検証する実際の履歴書ブック処理エージェントを実演します。同じパターンは請求書デッキ、契約バッチ、そして繰り返しの文書ワークフローにも適用されます。 コード例付きのチュートリアル全文をお読みください: