𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” DSperse baut eines der grundlegendsten Elemente des Bittensor-Stacks auf: eine Vertrauensschicht für KI-Inferenz. Da KI-Systeme in wichtige Bereiche wie Handel, Robotik, Gesundheitswesen und Automatisierung vordringen, besteht das größte Risiko nicht mehr in der Fähigkeit, sondern in der Überprüfbarkeit. Wenn ein KI-Agent eine Entscheidung trifft, wie können Sie sicher sein, dass er tatsächlich das beabsichtigte Modell ohne Manipulation oder Fälschung ausgeführt hat? DSperse existiert, um diese Frage kryptografisch zu beantworten. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 Die meisten KI-Systeme heute basieren auf Vertrauensannahmen. DSperse ersetzt diese Annahmen durch Proof of Inference (PoI) unter Verwendung von Zero-Knowledge-Maschinenlernen (zkML). Anstatt zu vertrauen, dass eine KI korrekt ausgeführt wurde, lässt DSperse das Netzwerk mathematisch beweisen. Sehr wichtig, ohne Folgendes offenzulegen: 🔸 Die Modellgewichte 🔸 Die interne Logik 🔸 Die privaten Eingaben Das Ergebnis: KI-Ausgaben, die überprüfbar, privat und manipulationssicher sind. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 Dsperse überprüft KI-Modelle in diesen 4 Schritten: 1️⃣ Modellzerlegung Miner zerlegen das Modell in kleinere, überprüfbare Komponenten und konzentrieren sich nur auf die Teile, die für die Richtigkeit wichtig sind. 2️⃣ Zero-Knowledge-Beweisführung...