𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” DSperse baut eines der grundlegendsten Elemente des Bittensor-Stacks auf: eine Vertrauensschicht für KI-Inferenz. Da KI-Systeme in wichtige Bereiche wie Handel, Robotik, Gesundheitswesen und Automatisierung vordringen, besteht das größte Risiko nicht mehr in der Fähigkeit, sondern in der Überprüfbarkeit. Wenn ein KI-Agent eine Entscheidung trifft, wie können Sie sicher sein, dass er tatsächlich das beabsichtigte Modell ohne Manipulation oder Fälschung ausgeführt hat? DSperse existiert, um diese Frage kryptografisch zu beantworten. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 Die meisten KI-Systeme heute basieren auf Vertrauensannahmen. DSperse ersetzt diese Annahmen durch Proof of Inference (PoI) unter Verwendung von Zero-Knowledge-Maschinenlernen (zkML). Anstatt zu vertrauen, dass eine KI korrekt ausgeführt wurde, lässt DSperse das Netzwerk mathematisch beweisen. Sehr wichtig, ohne Folgendes offenzulegen: 🔸 Die Modellgewichte 🔸 Die interne Logik 🔸 Die privaten Eingaben Das Ergebnis: KI-Ausgaben, die überprüfbar, privat und manipulationssicher sind. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 Dsperse überprüft KI-Modelle in diesen 4 Schritten: 1️⃣ Modellzerlegung Miner zerlegen das Modell in kleinere, überprüfbare Komponenten und konzentrieren sich nur auf die Teile, die für die Richtigkeit wichtig sind. 2️⃣ Zero-Knowledge-Beweisführung Diese Komponenten werden ausgeführt und in kryptografische Beweise umgewandelt, die besagen: „Dieses Modell wurde korrekt ausgeführt, mit diesem Input, was dieses Output erzeugte.“ 3️⃣ Verteilte Überprüfung Die Beweisgenerierung wird im Netzwerk verteilt, um Effizienz und Widerstandsfähigkeit zu gewährleisten. 4️⃣ On-Chain-Validierung Validatoren überprüfen die Beweise, bewerten sie hinsichtlich Richtigkeit und Effizienz und belohnen die Miner entsprechend. Dies verwandelt die KI-Ausführung in etwas, das validiert und wiederholt werden kann, anstatt blind vertraut zu werden. 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 𝐕𝐒 𝐓𝐄𝐄𝐬 Vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen basieren auf: 🔸 Spezifischen Hardware-Anbietern 🔸 Firmware-Integrität 🔸 Ehrlichkeit des Dienstanbieters Wo DSperse auf Mathematik setzt. Keine spezielle Hardware, kein einzelner vertrauenswürdiger Anbieter oder bestehende Hintertüren in kryptografischen Beweisen. Während die Benutzer den Beweis erhalten, dass die KI korrekt gehandelt hat und die Modellbesitzer ihr geistiges Eigentum vollständig privat halten. Dies eröffnet kommerzielle KI-Anwendungsfälle, die TEEs allein nicht sicher unterstützen können. 𝐓𝐡𝐞 𝐓𝐞𝐚𝐦 DSperse wird von @inference_labs aufgebaut, gegründet 2022 von Ingenieuren mit tiefen Hintergründen in sicherheitskritischer KI, Luftfahrtsystemen, nationaler Infrastruktur und Software. Dies ist kein Krypto-Team, das mit KI experimentiert. Es ist ein KI-Team, das kryptografische Strenge auf dezentrale Systeme anwendet. 𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 𝐧𝐞𝐞𝐝𝐬 𝐭𝐡𝐢𝐬 Bittensor geht es nicht nur darum, Intelligenz zu produzieren, sondern um die Produktion zuverlässiger Intelligenz. Da Agenten autonom und kapitalallokierend werden, wird Vertrauen zum Engpass. DSperse beseitigt diesen Engpass, indem es das Verhalten von KI mathematisch überprüfbar macht. 𝐈𝐧 𝐦𝐚𝐧𝐲 𝐰𝐚𝐲𝐬, 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 𝐩𝐥𝐚𝐲𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐚𝐦𝐞 𝐫𝐨𝐥𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐀𝐈 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐜𝐫𝐲𝐩𝐭𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐲 𝐩𝐥𝐚𝐲𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐛𝐥𝐨𝐜𝐤𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧𝐬: 𝐢𝐭 𝐦𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐨𝐫𝐝𝐢𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭. @opendanser, @hudsongrae_me

Jeder scheint den größten Moment in der Geschichte von Ridges zu übersehen, und er findet in nur einer Woche statt. Ridges war eines der stärksten $TAO Subnetze. Ja, in letzter Zeit war es ruhiger, und der Preis ist gefallen. Aber in einer Woche erwarte ich, dass sich die Erzählung wieder umkehrt. Ich positioniere mich davor. Zurück zu ATH.

Die FED wird in den nächsten 3 Wochen Liquidität hinzufügen. In der Zwischenzeit der Kryptomarkt: