𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” DSperse está construyendo una de las piezas más fundamentales de la pila de Bittensor: una capa de confianza para la inferencia de IA. A medida que los sistemas de IA se adentran en dominios importantes como el comercio, la robótica, la atención médica y la automatización, el mayor riesgo ya no es la capacidad, sino la verificabilidad. Si un agente de IA toma una decisión, ¿cómo sabes que realmente ejecutó el modelo previsto sin ser manipulado o falsificado? DSperse existe para responder a esa pregunta de manera criptográfica. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 La mayoría de las IA hoy en día opera bajo supuestos de confianza. DSperse reemplaza esos supuestos con Prueba de Inferencia (PoI) utilizando aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML). En lugar de confiar en que una IA funcionó correctamente, DSperse permite que la red lo demuestre, matemáticamente. Muy importante sin revelar: 🔸 Los pesos del modelo 🔸 La lógica interna 🔸 Las entradas privadas El resultado: salidas de IA que son verificables, privadas y resistentes a manipulaciones. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 Dsperse verifica modelos de IA a través de estos 4 pasos: 1️⃣ Descomposición del modelo Los mineros descomponen el modelo en componentes más pequeños y verificables, centrándose solo en las partes que importan para la corrección. 2️⃣ Prueba de conocimiento cero...