𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” A DSperse está a construir uma das peças mais fundamentais da pilha Bittensor: uma camada de confiança para inferência de IA. À medida que os sistemas de IA se movem para domínios importantes como comércio, robótica, saúde e automação, o maior risco já não é a capacidade, mas a verificabilidade. Se um agente de IA toma uma decisão, como você sabe que realmente executou o modelo pretendido sem ser manipulado ou falsificado? A DSperse existe para responder a essa pergunta de forma criptográfica. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 A maioria das IAs hoje opera com suposições de confiança. A DSperse substitui essas suposições por Prova de Inferência (PoI) usando aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML). Em vez de confiar que uma IA funcionou corretamente, a DSperse permite que a rede prove isso, matematicamente. Muito importante, sem revelar: 🔸 Os pesos do modelo 🔸 A lógica interna 🔸 As entradas privadas O resultado: saídas de IA que são verificáveis, privadas e resistentes a manipulações. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 A DSperse verifica modelos de IA através destes 4 passos: 1️⃣ Decomposição do modelo Os mineradores quebram o modelo em componentes menores e verificáveis, focando apenas nas partes que importam para a correção. 2️⃣ Prova de conhecimento zero...