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Bittensor $TAO Spotlight – サブネット2 |DSperse - AIを「信じて」から「証明する」へと変える方法
DSperseはBittensorスタックの最も基盤的な要素の一つ、すなわちAI推論のための信頼層を構築しています。
AIシステムが取引、ロボティクス、医療、自動化といった重要な分野に進出する中で、最大のリスクはもはや能力ではなく検証可能性です。AIエージェントが決定を下した場合、改ざんや偽造されていないとどうやって意図したモデルを実行したと判断できますか?
DSperseはその問いに暗号的に答えるために存在します。
推論の証明
今日のほとんどのAIは信頼の前提に基づいて動作しています。
DSperseはこれらの仮定をゼロ知識機械学習(zkML)を用いた推論証明(PoI)に置き換えます。
AIが正しく動作したと信じる代わりに、DSperseはネットワークに数学的に証明させます。非常に重要なことだが、明かすつもりはない:
🔸 モデルの重み
🔸 内部論理
🔸 プライベートインプット
その結果、検証可能でプライバシーが厳しく、改ざんに強いAI出力が生まれます。
サブネット2の高レベル解析
Dsperseは以下の4つのステップでAIモデルを検証します。
1️��� モデル分解
マイナーはモデルをより小さく検証可能な要素に分解し、正確性に重要な部分だけに焦点を当てます。
2️^ ゼロ知識証明...

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