𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” DSperse bouwt aan een van de meest fundamentele onderdelen van de Bittensor-stack: een vertrouwenslaag voor AI-inferentie. Naarmate AI-systemen zich naar belangrijke domeinen zoals handel, robotica, gezondheidszorg en automatisering bewegen, is het grootste risico niet langer de capaciteit, maar de verifieerbaarheid. Als een AI-agent een beslissing neemt, hoe weet je dan zeker dat het daadwerkelijk het bedoelde model heeft uitgevoerd zonder dat het is gemanipuleerd of vervalst? DSperse bestaat om die vraag cryptografisch te beantwoorden. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 De meeste AI vandaag de dag opereert op basis van vertrouwensveronderstellingen. DSperse vervangt die veronderstellingen door Proof of Inference (PoI) met behulp van zero-knowledge machine learning (zkML). In plaats van te vertrouwen op de correcte werking van een AI, laat DSperse het netwerk het wiskundig bewijzen. Heel belangrijk zonder onthulling van: 🔸 De modelgewichten 🔸 De interne logica 🔸 De privé-invoer Het resultaat: AI-uitvoer die verifieerbaar, privé en tamper-resistent is. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 Dsperse verifieert AI-modellen via deze 4 stappen: 1️⃣ Modeldecompositie Miners splitsen het model in kleinere, verifieerbare componenten, waarbij ze zich alleen richten op de delen die belangrijk zijn voor de correctheid. 2️⃣ Zero-knowledge bewijs...