Bittensor $TAO Spotlight – Subnet 2 | DSperse – Förvandla AI från "lita på mig" till "bevisa det" DSperse bygger en av de mest grundläggande delarna i Bittensor-stacken: ett förtroendelager för AI-inferens. När AI-system rör sig in i viktiga områden som handel, robotik, sjukvård och automation är den största risken inte längre kapacitet, utan verifierbarhet. Om en AI-agent fattar ett beslut, hur vet du att den faktiskt körde den avsedda modellen utan att ha blivit manipulerad eller fejkad? DSperse finns för att besvara den frågan kryptografiskt. Bevis för slutsats De flesta AI idag bygger på förtroendeantaganden. DSperse ersätter dessa antaganden med Proof of Inference (PoI) med hjälp av zero-knowledge maskininlärning (zkML). Istället för att lita på att en AI fungerade korrekt, låter DSperse nätverket bevisa det, matematiskt. Mycket viktigt utan att avslöja: 🔸 Modellvikterna 🔸 Den interna logiken 🔸 De privata insatserna Resultatet: AI-utdata som är verifierbara, privata och motståndskraftiga mot manipulation. Högnivåexplenation av Subnet 2 Dsperse verifierar AI-modeller genom dessa 4 steg: 1️⃣ Modelldekomposition Gruvarbetare delar upp modellen i mindre, verifierbara komponenter och fokuserar endast på de delar som är viktiga för korrekthet. 2️⃣ Nollkunskapsbevis...