Bittensor $TAO Spotlight – Subnet 2 | DSperse - Mengubah AI dari "percayalah" menjadi "buktikan" DSperse sedang membangun salah satu bagian paling mendasar dari tumpukan Bittensor: lapisan kepercayaan untuk inferensi AI. Saat sistem AI bergerak ke domain penting seperti perdagangan, robotika, perawatan kesehatan, dan otomatisasi, risiko terbesar bukan lagi kemampuan, tetapi verifikasi. Jika agen AI membuat keputusan, bagaimana Anda tahu bahwa ia benar-benar menjalankan model yang dimaksudkan tanpa dirusak atau dipalsukan? DSperse ada untuk menjawab pertanyaan itu secara kriptografis. Bukti Inferensi Sebagian besar AI saat ini beroperasi berdasarkan asumsi kepercayaan. DSperse menggantikan asumsi tersebut dengan Proof of Inference (PoI) menggunakan pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (zkML). Alih-alih mempercayai bahwa AI berjalan dengan benar, DSperse membiarkan jaringan membuktikannya, secara matematis. Sangat penting tanpa mengungkapkan: 🔸 Bobot model 🔸 Logika internal 🔸 Input pribadi Hasilnya: output AI yang dapat diverifikasi, pribadi, dan tahan gangguan. Pengisian tingkat tinggi Subnet 2 Dsperse memverifikasi model AI melalui 4 langkah berikut: 1️⃣ Dekomposisi model Penambang memecah model menjadi komponen yang lebih kecil dan dapat diverifikasi, hanya berfokus pada bagian yang penting untuk kebenaran. 2️⃣ Pembuktian tanpa pengetahuan...