Neuer Kurs: Nvidias NeMo Agent Toolkit: Agenten zuverlässig machen, unterrichtet von @Pr_Brian von @NVIDIA. Viele Teams haben Schwierigkeiten, Agentendemos in zuverlässige Systeme zu verwandeln, die produktionsbereit sind. Dieser kurze Kurs lehrt Sie, agentische Workflows in zuverlässige Systeme zu härten, indem Sie Nvidias Open-Source NeMo Agent Toolkit (NAT) verwenden. Egal, ob Sie Ihren Agenten in reinem Python oder mit einem Framework wie LangGraph oder CrewAI erstellt haben, NAT bietet Bausteine für Beobachtbarkeit, Bewertung und Bereitstellung, die Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Systeme verwandeln. NAT erleichtert das Troubleshooting und die Optimierung der Agentenleistung mit Ausführungsprotokollen, systematischen Bewertungen und CI/CD-Integration. Fähigkeiten, die Sie erwerben werden: - Konfigurationsgesteuerte Agenten-Workflows mit REST-APIs und minimalem Code erstellen - Beobachtbarkeit mit Tracing hinzufügen, um das Denken des Agenten zu visualisieren und Leistungsengpässe zu debuggen - Systematische Bewertungen mit Goldstandard-Datensätzen erstellen, um die Zuverlässigkeit des Agenten zu messen und zu verbessern - Multi-Agenten-Systeme mit Authentifizierung, Ratenbegrenzung und professionellen Weboberflächen bereitstellen - Agenten aus verschiedenen Frameworks orchestrieren, um bei komplexen Aufgaben zusammenzuarbeiten Treten Sie bei und lernen Sie, wie Sie Agentendemos in zuverlässige Systeme verwandeln!