Nuevo curso: NeMo Agent Toolkit de Nvidia: Haciendo que los agentes sean fiables, impartido por @Pr_Brian de @NVIDIA. Muchos equipos tienen dificultades para convertir las demos de agentes en sistemas fiables y listos para producción. Este curso corto te enseña a reforzar flujos de trabajo agentes para convertirlos en sistemas fiables utilizando el NeMo Agent Toolkit (NAT) de código abierto de Nvidia. Ya sea que hayas construido tu agente en Python puro o usando un framework como LangGraph o CrewAI, NAT proporciona bloques de construcción para la observabilidad, la evaluación y el despliegue que convierten pruebas de concepto en sistemas listos para producción. NAT facilita la resolución de problemas y optimización del rendimiento del agente con trazas de ejecución, evaluaciones sistemáticas e integración CI/CD. Habilidades que adquirirás: - Construir flujos de trabajo de agentes basados en configuración con APIs REST y código mínimo - Añadir observabilidad con trazado para visualizar el razonamiento de agentes y depurar cuellos de botella en el rendimiento - Crear evaluaciones sistemáticas utilizando conjuntos de datos de referencia para medir y mejorar la fiabilidad de los agentes - Desplegar sistemas multiagente con autenticación, limitación de velocidad e interfaces web profesionales - Orquestar agentes de diferentes frameworks para colaborar en tareas complejas ¡Únete y aprende cómo convertir las demostraciones de agentes en sistemas fiables!