Nytt kurs: Nvidias NeMo Agent Toolkit: Making Agents Reliable, undervist av @Pr_Brian fra @NVIDIA. Mange team sliter med å gjøre agentdemoer om til pålitelige systemer som er klare for produksjon. Dette korte kurset lærer deg å gjøre agentiske arbeidsflyter til pålitelige systemer ved hjelp av Nvidias åpne kildekode NeMo Agent Toolkit (NAT). Enten du bygde agenten din i rå Python eller brukte et rammeverk som LangGraph eller CrewAI, gir NAT byggeklosser for observabilitet, evaluering og distribusjon som gjør proofs-of-concept til produksjonsklare systemer. NAT gjør det enkelt å feilsøke og optimalisere agentens ytelse med utførelsesspor, systematiske evalueringer og CI/CD-integrasjon. Ferdigheter du vil tilegne deg: - Bygg konfigurasjonsdrevne agentarbeidsflyter med REST-API-er og minimal kode - Legg til observabilitet med sporing for å visualisere agentens resonnement og feilsøke ytelsesflaskehalser - Lag systematiske evalueringer ved bruk av gullstandarddatasett for å måle og forbedre agentens pålitelighet - Distribuere multiagent-systemer med autentisering, hastighetsbegrensning og profesjonelle webgrensesnitt - Orkestrere agenter fra ulike rammeverk for å samarbeide om komplekse oppgaver Bli med og lær hvordan du kan gjøre agentdemoer om til pålitelige systemer!