Novo curso: NeMo Agent Toolkit da Nvidia: Tornando os Agentes Confiáveis, ministrado por @Pr_Brian da @NVIDIA. Muitas equipes têm dificuldade em transformar demonstrações de agentes em sistemas confiáveis e prontos para produção. Este curso curto ensina você a consolidar fluxos de trabalho agentes em sistemas confiáveis usando o NeMo Agent Toolkit (NAT) de código aberto da Nvidia. Seja você que você construiu seu agente em Python bruto ou usando um framework como LangGraph ou CrewAI, o NAT fornece blocos de construção para observabilidade, avaliação e implantação que transformam provas de conceito em sistemas prontos para produção. O NAT facilita a solução de problemas e otimização do desempenho do agente com rastreamentos de execução, avaliações sistemáticas e integração CI/CD. Habilidades que você vai adquirir: - Construir fluxos de trabalho de agentes orientados à configuração com APIs REST e código mínimo - Adicionar observabilidade com rastreamento para visualizar o raciocínio de agentes e depurar gargalos de desempenho - Criar avaliações sistemáticas usando conjuntos de dados de referência para medir e melhorar a confiabilidade dos agentes - Implantar sistemas multiagente com autenticação, limitação de taxa e interfaces web profissionais - Orquestrar agentes de diferentes frameworks para colaborar em tarefas complexas Junte-se e aprenda como transformar demos de agentes em sistemas confiáveis!