Nuovo corso: Nvidia's NeMo Agent Toolkit: Rendere gli agenti affidabili, tenuto da @Pr_Brian di @NVIDIA. Molti team faticano a trasformare le dimostrazioni degli agenti in sistemi affidabili pronti per la produzione. Questo breve corso ti insegna a rendere più robusti i flussi di lavoro agentici in sistemi affidabili utilizzando il toolkit open-source NeMo Agent Toolkit (NAT) di Nvidia. Che tu abbia costruito il tuo agente in Python puro o utilizzando un framework come LangGraph o CrewAI, NAT fornisce i mattoni per l'osservabilità, la valutazione e il deployment che trasformano le prove di concetto in sistemi pronti per la produzione. NAT rende facile il troubleshooting e l'ottimizzazione delle prestazioni degli agenti con tracce di esecuzione, valutazioni sistematiche e integrazione CI/CD. Competenze che acquisirai: - Costruire flussi di lavoro agentici basati su configurazione con API REST e codice minimo - Aggiungere osservabilità con tracciamento per visualizzare il ragionamento dell'agente e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni - Creare valutazioni sistematiche utilizzando dataset di riferimento per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti - Distribuire sistemi multi-agente con autenticazione, limitazione della velocità e interfacce web professionali - Orchestrare agenti provenienti da diversi framework per collaborare su compiti complessi Unisciti a noi e impara come trasformare le dimostrazioni degli agenti in sistemi affidabili!