Ny kurs: Nvidias NeMo Agent Toolkit: Making Agents Reliable, undervisad av @Pr_Brian från @NVIDIA. Många team har svårt att omvandla agentdemos till pålitliga system som är redo för produktion. Denna korta kurs lär dig att härda agentiska arbetsflöden till pålitliga system med hjälp av Nvidias öppna källkod NeMo Agent Toolkit (NAT). Oavsett om du byggde din agent i rå Python eller med ett ramverk som LangGraph eller CrewAI, tillhandahåller NAT byggstenar för observerbarhet, utvärdering och distribution som förvandlar proof-of-concept till produktionsklara system. NAT gör det enkelt att felsöka och optimera agentens prestanda med exekveringsspår, systematiska utvärderingar och CI/CD-integration. Färdigheter du kommer att får: - Bygg konfigurationsdrivna agentarbetsflöden med REST-API:er och minimal kod - Lägg till observabilitet med spårning för att visualisera agentens resonemang och felsöka prestandaflaskhalsar - Skapa systematiska utvärderingar med hjälp av guldstandarddataset för att mäta och förbättra agentens tillförlitlighet - Distribuera multiagentsystem med autentisering, hastighetsbegränsning och professionella webbgränssnitt - Orkestrera agenter från olika ramverk för att samarbeta kring komplexa uppgifter Gå med och lär dig hur du förvandlar agentdemos till pålitliga system!