Khóa học mới: Bộ công cụ NeMo Agent của Nvidia: Biến các tác nhân thành đáng tin cậy, do @Pr_Brian từ @NVIDIA giảng dạy. Nhiều đội ngũ gặp khó khăn trong việc biến các bản demo của tác nhân thành các hệ thống đáng tin cậy sẵn sàng cho sản xuất. Khóa học ngắn này dạy bạn cách củng cố các quy trình làm việc của tác nhân thành các hệ thống đáng tin cậy bằng cách sử dụng Bộ công cụ NeMo Agent (NAT) mã nguồn mở của Nvidia. Dù bạn xây dựng tác nhân của mình bằng Python thuần hoặc sử dụng một khung như LangGraph hoặc CrewAI, NAT cung cấp các khối xây dựng cho khả năng quan sát, đánh giá và triển khai, biến các bằng chứng khái niệm thành các hệ thống sẵn sàng cho sản xuất. NAT giúp dễ dàng khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất của tác nhân với các dấu vết thực thi, các đánh giá hệ thống và tích hợp CI/CD. Kỹ năng bạn sẽ có được: - Xây dựng quy trình làm việc của tác nhân dựa trên cấu hình với REST APIs và mã tối thiểu - Thêm khả năng quan sát với việc theo dõi để hình dung lý luận của tác nhân và gỡ lỗi các nút thắt hiệu suất - Tạo các đánh giá hệ thống sử dụng các tập dữ liệu tiêu chuẩn vàng để đo lường và cải thiện độ tin cậy của tác nhân - Triển khai các hệ thống đa tác nhân với xác thực, giới hạn tỷ lệ và giao diện web chuyên nghiệp - Điều phối các tác nhân từ các khung khác nhau để hợp tác trong các nhiệm vụ phức tạp Tham gia và học cách biến các bản demo của tác nhân thành các hệ thống đáng tin cậy!