Yeni kurs: Nvidia'nın NeMo Ajan Araç Set: Ajanları Güvenilir Hale Getirmek, @NVIDIA'den @Pr_Brian tarafından öğretiliyor. Birçok ekip, ajan demolarını üretime hazır güvenilir sistemlere dönüştürmekte zorlanıyor. Bu kısa kurs, Nvidia'nın açık kaynaklı NeMo Agent Toolkit (NAT) kullanarak ajanik iş akışlarını güvenilir sistemlere dönüştürmeyi öğretiyor. Ajanınızı ham Python'da veya LangGraph veya CrewAI gibi bir çerçeve kullanarak oluşturuyor olun, NAT gözlemlenebilirlik, değerlendirme ve dağıtım için yapı taşları sunar ve kavram kanıtlarını üretime hazır sistemlere dönüştürür. NAT, çalıştırma izleri, sistematik değerlendirmeler ve CI/CD entegrasyonu ile ajan performansını kolayca sorun giderip optimize etmeyi sağlar. Kazanacağınız beceriler: - REST API'leri ve minimal kodla yapılandırma odaklı ajan iş akışları oluşturmak - Ajanların akıl yürütmesini görselleştirmek ve performans darboğazlarını düzeltmek için izleme ile gözlemlenebilirlik eklendi - Ajan güvenilirliğini ölçmek ve iyileştirmek için altın standart veri setleri kullanarak sistematik değerlendirmeler oluşturmak - Kimlik doğrulama, hız sınırı ve profesyonel web arayüzleriyle çoklu ajan sistemleri dağıtmak - Farklı çerçevelerden ajanları karmaşık görevler üzerinde iş birliği yapmaları için organize etmek Katılın ve ajan demolarını güvenilir sistemlere dönüştürmeyi öğrenin!