Kausale Inferenz macht keinen Sinn im Verhältnis zu "reinen" DGPs, d.h. exogenen gemeinsamen Verteilungen. Eine Vorstellung von "Intervention" ist notwendig. Ich denke, das sind die "potenziellen Ergebnisse" in der Ökonomie und der "do(X)"-Operator im Pearl-Rahmen.

Wenn du also sagst, "kausale Inferenz ist gut, weil sie das DGP erfasst", musst du klarstellen, was du mit dem DGP meinst. Es ist nicht nur eine riesige gemeinsame Verteilung von Variablen; alle aktuellen CI-Rahmen scheinen eine Haltung zu einem bestimmten Konzept von Intervention einzunehmen.

@akelleh d.h. es gibt keinen "Akteur", es gibt kein "Tun", nur eine gemeinsame Verteilung