Kauzální inference nedává smysl vzhledem k "čistým" DGP, tj. exogenním společným rozdělením. Je potřeba určitá představa "zásahu". Myslím, že to jsou "potenciální výsledky" v ekonomii a operátor "do(X)" v rámci Pearl

Takže když říkáte "kauzální inference je dobrá, protože zasahuje DGP", musíte jasně říct, co myslíte DGP. Není to jen obrovské společné rozdělení proměnných; všechny současné rámce CI se zdají zaujímat postoj k nějakému pojmu intervence

@akelleh tedy neexistuje "aktér", neexistuje "dělat", pouze společné rozdělení