L'inferenza causale non ha senso rispetto ai DGP "puri", cioè alle distribuzioni congiunte esogene. È necessaria qualche nozione di "intervento". Penso che questo sia "risultati potenziali" in economia, e l'operatore "do(X)" nel framework di Pearl.

Quindi, quando dici "l'inferenza causale è buona perché si riferisce al DGP", devi essere chiaro su cosa intendi per DGP. Non è solo una grande distribuzione congiunta di variabili; tutti gli attuali framework di CI sembrano avere una posizione su qualche nozione di intervento.

@akelleh cioè non c'è "attore" non c'è "fare", solo una distribuzione congiunta