Kausal inferens är meningslös i förhållande till "rena" DGP:er, dvs. exogena ledfördelningar. Någon form av "intervention" behövs. Jag tror att detta är "potentiella utfall" inom ekonomi, och "do(X)"-operatorn i Pearl-ramverket

Så när du säger "kausal inferens är bra eftersom den når DGP", måste du vara tydlig med vad du menar med DGP. Det är inte bara en enorm gemensam fördelning av variabler; alla nuvarande CI-ramverk verkar inta en ståndpunkt i någon form av intervention

@akelleh det vill säga det finns ingen "aktör" finns det inget "göra", bara en gemensam fördelning