La inferencia causal no tiene sentido en relación con los DGPs "puros", es decir, distribuciones conjuntas exógenas. Se necesita alguna noción de "intervención". Creo que esto es "resultados potenciales" en economía, y el operador "do(X)" en el marco de Pearl.

Así que cuando dices "la inferencia causal es buena porque se refiere al DGP", necesitas ser claro sobre lo que quieres decir con el DGP. No es solo una gran distribución conjunta de variables; todos los marcos actuales de CI parecen adoptar una postura sobre alguna noción de intervención.

@akelleh es decir, no hay "actor", no hay "hacer", solo una distribución conjunta