AI預測並以版稅獲得報酬的創作經濟 @0G_labs , @trylimitless , @RariChain AI預測創作活動的成果，並根據結果自動分配版稅的創作經濟，結構性地重新定義了傳統創作物的價值評估和收益分配方式。這一結構脫離了創作完成後才在市場上評價和決定報酬的方式，轉而從創作之前的階段開始，利用數據和市場信號來形成經濟價值的過程。 這一結構的起點是基於AI的預測基礎設施。0G Labs通過將大規模數據處理和運算分離的模組化結構，提供AI分析各種數據來源的環境。這一基礎設施基於過去的創作成果數據、公開的社會反應指標、市場活動記錄等，量化特定創作想法或概念可能產生的成果。這一預測過程與特定個人的直覺不同，它由可計算的運算和可記錄的數據處理結果組成，與傳統的主觀評價區分開來。 AI的預測結果不僅僅是參考資料，而是通過預測市場轉化為經濟信號。運行在Base鏈上的Limitless提供短期到期的預測市場，參與者可以就特定創作成果指標是否達成進行交易。在這一過程中，預測以價格的形式表達，眾多參與者根據各自的信息和判斷採取立場，從而積累集體評價。這一市場結構的特點在於將預測結果視為流動的經濟指標，而非固定的數字。 創作物本身是在版稅執行在協議層面上強制的環境中發行的。RARI Chain通過基於Arbitrum的層級結構設計，拒絕不包含版稅的交易，從而使創作者不必依賴個別市場的政策或慣例，而是根據鏈本身的驗證規則自動分配二次交易收益的一部分。版稅比例可以根據資產設定，並在每次交易發生時一致地應用相同的規則。 當這些結構結合時，創作經濟的過程由預測、市場信號形成、資產發行和報酬分配組成的連續流。AI處理創作之前階段的數據，預測市場將其表達為經濟價格，創作物以內含版稅的形式發行，隨後產生的交易收益自動分配。在這一過程中，預測的準確性與市場參與者的盈虧相連，版稅執行由技術規則維持。 這一結構同時涉及多方利益相關者的參與。創作者可以通過預測和市場信號確認自己的作品受到何種經濟評價，並通過版稅執行結構在交易後持續獲得報酬。參與預測的主體置身於其分析結果通過市場價格和實際成果的差異進行驗證的環境中。資本提供者則根據績效指標和預測市場而非個別創作者或完成的成果來分配資本。 同時，這一結構也明確顯示出與現有制度的摩擦點。預測市場直接與各國的賭博和金融監管相接觸，實際上在某些管轄區已經報告了對類似服務的限制或禁止措施。此外，自動執行版稅的代幣化資產伴隨著證券性、稅收標準、跨境交易處理等法律問題。從技術上講，數據操縱、市場扭曲、指標選擇的偏見等問題持續成為管理的對象。 結合AI基於的預測和協議層面的版稅執行的創作經濟，展示了創作活動不再僅僅是以結果為中心的消費結構，而是過程和期望共同交易的結構。這一模型作為一個案例，解釋了如何以事後測量創作的價值和事前量化並固定分配規則的方式形成不同的經濟秩序。這一結構可以用當前存在的各種技術和服務的組合來解釋，每個要素都基於已獨立運作的系統。 $0G $RARI $LMTS $ARB $BASE