Kreativní ekonomika předpovězená AI a odměněná tantiémami @0G_labs , @trylimitless , @RariChain Kreativní ekonomika, v níž AI předpovídá výkonnost kreativních aktivit a tantiémy jsou automaticky rozdělovány podle výsledků, je model, který strukturálně redefinuje, jak byly stávající metody oceňování a rozdělování zisku tvůrčích děl strukturovány. Tato struktura se odklání od metody hodnocení a odměňování na trhu až po dokončení tvorby a soustředí se na proces vytváření ekonomické hodnoty pomocí dat a tržních signálů z fáze předvytvoření. Výchozím bodem této struktury je infrastruktura založená na umělé inteligenci. 0G Labs poskytuje prostředí, kde AI může analyzovat různé zdroje dat prostřednictvím modulární struktury, která odděluje rozsáhlé zpracování dat a výpočty. Tato infrastruktura se používá k kvantifikaci, jak se konkrétní kreativní myšlenka nebo koncept pravděpodobně povede na základě minulých dat o kreativním výkonu, veřejných sociálních reakcí a záznamů o tržní aktivitě. Tento predikční proces se od konvenčního subjektivního hodnocení liší tím, že se skládá z výpočetních operací a výsledků zpracování zaznamenaných dat, nikoli z intuice konkrétního jedince. Výsledky předpovědí AI nejsou ponechány pouze jako reference, ale jsou převáděny na ekonomické signály prostřednictvím predikčních trhů. Fungující na základním řetězci, Limitless nabízí predikční trh krátkodobých splatností a má strukturu, která umožňuje účastníkům obchodovat podle toho, zda jsou splněny určité kreativní ukazatele výkonnosti. V tomto procesu jsou předpovědi vyjádřeny formou cen a kolektivní hodnocení jsou shromažďována více účastníky, kteří zaujímají stanoviska na základě vlastních informací a úsudků. Tato tržní struktura je charakterizována tím, že výsledky předpovědí jsou považovány za proměnlivé ekonomické ukazatele, nikoli za pevná čísla. Samotné vytvoření je vydáváno v prostředí, kde je vymáhání licenčních poplatků vynucováno na úrovni protokolu. RARI Chain je navržen tak, aby odmítal transakce, které nezahrnují licenční poplatky na úrovni sítě při obchodování s NFT prostřednictvím vrstvové struktury založené na Arbitrum. To umožňuje tvůrcům automaticky dostávat část příjmů ze sekundárních transakcí na základě vlastních ověřovacích pravidel řetězce, místo aby se spoléhali na individuální politiky nebo postupy trhu. Sazba licenčních poplatků může být stanovena na základě jednotlivých aktiv a stejná pravidla se vždy uplatňují při transakci. Když se tyto struktury spojí, proces kreativní ekonomiky spočívá v nepřetržitém toku predikce, tvorbě tržních signálů, vydávání aktiv a rozdělení odměn. AI zpracovává data od fáze předvytvoření, prediktivní trhy je vyjadřují jako ekonomickou cenu a tvorba je vydávána ve formě s inherentními licenčními poplatky a zisky z následných transakcí jsou automaticky rozdělovány. V tomto procesu je přesnost prognózy spojena se ziskem a ztrátou účastníků trhu a provádění licenčních poplatků je udržováno technickými pravidly. Různé zainteresované strany se současně účastní této struktury. Tvůrci mohou sledovat, jak je jejich práce ekonomicky hodnocena prostřednictvím predikcí a tržních signálů, a jsou po transakci průběžně odměňováni prostřednictvím systému vymáhání licenčních poplatků. Subjekty zapojené do predikcí jsou umístěny do prostředí, kde jsou jejich výsledky analýzy ověřeny rozdílem mezi tržními cenami a skutečným výkonem. Poskytovatelé kapitálu alokují kapitál na základě výkonnostních metrik a předpovídají trhy, nikoli na základě jednotlivých tvůrců nebo hotových výstupů. Současně tato struktura jasně odhaluje body tření s existujícím systémem. Predikční trhy jsou přímo v kontaktu s regulacemi hazardu a financí v každé zemi, a některé jurisdikce dokonce hlásily omezení nebo zákazy podobných služeb. Kromě toho tokenizovaná aktiva s automatickým vymáháním licenčních poplatků přinášejí právní otázky, jako jsou cenné papíry, daňové základy a zpracování přeshraničních transakcí. Technicky jsou problémy jako manipulace s daty, tržní deformace a zkreslení při výběru indikátorů neustále předmětem řízení. Kreativní ekonomika, která kombinuje předpovědi řízené umělou inteligencí s vymáháním licenčních poplatků na úrovni protokolu, ukazuje strukturu, v níž jsou kreativní aktivity obchodovány společně s procesy a očekáváními, čímž se odklání od struktury, kde jsou kreativní aktivity jednoduše konzumovány na základě výstupu. Tento model slouží jako příklad k ilustraci, jak způsob měření hodnoty tvorby ex post a způsob jejího předem kvantifikace a stanovení pravidel rozdělení tvoří různé ekonomické řády. Tuto strukturu lze popsat jako kombinaci jednotlivých technologií a služeb, které již existují, přičemž každá je založena na systému, který již funguje nezávisle. $0G $RARI $LMTS $ARB $BASE