O economie creativă prezisă de AI și răsplătită cu redevențe @0G_labs, @trylimitless, @RariChain Economia creativă, în care IA prezice performanța activităților creative și redevențele sunt distribuite automat în funcție de rezultate, este un model care redefinește structural modul în care metodele existente de evaluare și distribuție a profitului ale operelor creative au fost structurate. Această structură se îndepărtează de metoda de evaluare și recompensă pe piață doar după finalizarea creației și se concentrează pe procesul de formare a valorii economice folosind date și semnale de piață din etapa pre-creație. Punctul de plecare al acestei structuri este infrastructura predictivă bazată pe inteligență artificială. 0G Labs oferă un mediu în care IA poate analiza diverse surse de date printr-o structură modulară care separă procesarea datelor la scară largă de calcul. Această infrastructură este folosită pentru a cuantifica modul în care o anumită idee sau concept creativ este probabil să performeze pe baza datelor anterioare de performanță creativă, a indicatorilor de răspuns social public și a înregistrărilor activității pieței. Acest proces de predicție se deosebește de evaluarea subiectivă convențională prin faptul că constă în operații calculabile și rezultate înregistrate ale procesării datelor, mai degrabă decât intuiția unui individ specific. Rezultatele predicțiilor AI nu rămân doar ca referințe, ci sunt transformate în semnale economice prin piețele de predicție. Operând pe lanțul de bază, Limitless oferă o piață de predicție pentru scadențele pe termen scurt și are o structură care permite participanților să tranzacționeze dacă anumiți indicatori creativi de performanță sunt îndepliniți. În acest proces, predicțiile sunt exprimate sub forma prețurilor, iar evaluările colective sunt acumulate de mai mulți participanți care iau poziții bazate pe propriile informații și judecăți. Această structură de piață se caracterizează prin tratarea rezultatelor prognozelor ca indicatori economici fluidi, mai degrabă decât ca cifre fixe. Crearea în sine este emisă într-un mediu în care aplicarea drepturilor de autor este aplicată la nivel de protocol. RARI Chain este conceput să respingă tranzacțiile care nu implică redevențe la nivel de rețea atunci când tranzacționează NFT-uri printr-o structură de straturi bazată pe Arbitrum. Acest lucru permite creatorilor să primească automat o parte din veniturile secundare din tranzacții, bazându-se pe regulile proprii de verificare ale lanțului, în loc să se bazeze pe politicile sau practicile individuale ale pieței. Rata redevențelor poate fi stabilită pe bază de activ, iar aceleași reguli sunt aplicate constant ori de câte ori are loc o tranzacție. Când aceste structuri sunt combinate, procesul economiei creative constă într-un flux continuu de predicție, formarea semnalelor de piață, emiterea activelor și distribuția recompenselor. AI procesează datele din etapa pre-creație, piețele predictive le exprimă ca preț economic, iar creația este emisă într-o formă cu redevențe inerente, iar profiturile din tranzacțiile ulterioare sunt distribuite automat. În acest proces, acuratețea prognozei este legată de profitul și pierderea participanților la piață, iar executarea redevențelor este menținută de reguli tehnice. Diverși părți interesate participă simultan la această structură. Creatorii pot vedea cum munca lor este evaluată economic prin predicții și semnale de piață, fiind recompensați continuu după tranzacție printr-o structură de aplicare a drepturilor de autor. Entitățile care participă la predicții sunt plasate într-un mediu în care rezultatele analizei lor sunt verificate prin diferența dintre prețurile pieței și performanța reală. Furnizorii de capital alocă capitalul pe baza metricilor de performanță și a prognozelor piețelor, în loc de creatori individuali sau livrabile finalizate. În același timp, această structură dezvăluie clar și punctele de frecare cu sistemul existent. Piețele de predicție sunt în contact direct cu reglementările privind jocurile de noroc și cele financiare din fiecare țară, iar, de fapt, unele jurisdicții au raportat restricții sau interdicții asupra unor servicii similare. În plus, activele tokenizate cu aplicare automată a redevențelor implică probleme legale precum titlurile de valoare, bazele de impozitare și gestionarea tranzacțiilor transfrontaliere. Din punct de vedere tehnic, probleme precum manipularea datelor, distorsiunea pieței și părtinirea în selecția indicatorilor sunt constant supuse managementului. Economia creativă, care combină predicția bazată pe AI cu aplicarea redevențelor la nivel de protocol, arată o structură în care activitățile creative sunt schimbate împreună cu procesele și așteptările, îndepărtându-se de o structură în care activitățile creative sunt pur și simplu consumate pe baza rezultatului. Acest model funcționează ca exemplu pentru a ilustra modul în care modul de măsurare a valorii creației ex post și modul de cuantificare a acesteia dinainte și fixarea regulilor de distribuție formează diferite ordine economice. Această structură poate fi descrisă ca o combinație de tehnologii și servicii individuale care există în prezent, fiecare bazându-se pe un sistem care funcționează deja independent. $0G $RARI $LMTS $ARB $BASE