AI przewiduje i nagradza za twórczość w gospodarce kreatywnej @0G_labs , @trylimitless , @RariChain Gospodarka kreatywna, w której AI przewiduje wyniki działalności twórczej, a wynagrodzenia są automatycznie przydzielane w zależności od tych wyników, jest modelem, który strukturalnie redefiniuje, jak oceniane są wartości dzieł twórczych i jak odbywa się podział zysków. Ta struktura działa na zasadzie wykorzystania danych i sygnałów rynkowych już na etapie przed powstaniem dzieła, zamiast czekać na jego ukończenie, aby ocenić je na rynku i ustalić wynagrodzenie. Na początku tej struktury znajduje się infrastruktura przewidywania oparta na AI. 0G Labs zapewnia środowisko, w którym AI może analizować różne źródła danych, dzięki modułowej strukturze, która oddziela przetwarzanie dużych zbiorów danych od obliczeń. Ta infrastruktura jest wykorzystywana do kwantyfikacji, jakie wyniki może przynieść konkretna idea lub koncepcja twórcza, na podstawie danych o przeszłych osiągnięciach twórczych, publicznych wskaźników reakcji społecznych, zapisów aktywności rynkowej itp. Proces przewidywania różni się od subiektywnej oceny, ponieważ opiera się na obliczeniach i wynikach przetwarzania danych, które można zarejestrować. Wyniki przewidywań AI nie pozostają jedynie materiałem referencyjnym, lecz są przekształcane w sygnały ekonomiczne poprzez rynek przewidywań. Limitless, działający na łańcuchu Base, oferuje rynek przewidywań o krótkim terminie, w którym uczestnicy mogą handlować, aby sprawdzić, czy określone wskaźniki wyników twórczych zostały spełnione. W tym procesie przewidywania są wyrażane w formie cen, a wielu uczestników zajmuje pozycje, odzwierciedlając swoje informacje i osądy, co prowadzi do gromadzenia zbiorowej oceny. Taka struktura rynku charakteryzuje się tym, że traktuje wyniki przewidywań jako płynne wskaźniki ekonomiczne, a nie stałe liczby. Dzieła twórcze są wydawane w środowisku, w którym egzekucja tantiem jest wymuszana na poziomie protokołu. RARI Chain jest zaprojektowany w taki sposób, aby odrzucać transakcje, które nie zawierają tantiem, na poziomie sieci, dzięki strukturze opartej na warstwie Arbitrum. Dzięki temu twórcy nie muszą polegać na politykach czy praktykach poszczególnych rynków, lecz automatycznie otrzymują część zysków z wtórnych transakcji na podstawie reguł weryfikacji samego łańcucha. Stawka tantiem może być ustalana dla każdego aktywa, a te same zasady są konsekwentnie stosowane przy każdej transakcji. Kiedy te struktury się łączą, proces gospodarki kreatywnej składa się z ciągłego przepływu przewidywań, formowania sygnałów rynkowych, wydawania aktywów i podziału nagród. AI przetwarza dane z etapu przed twórczością, rynek przewidywań wyraża to w postaci cen ekonomicznych, a dzieła są wydawane w formie z wbudowanymi tantiemami, a późniejsze zyski z transakcji są automatycznie dzielone. W tym procesie dokładność przewidywań jest powiązana z zyskami i stratami uczestników rynku, a egzekucja tantiem jest utrzymywana przez zasady techniczne. W tej strukturze uczestniczy wiele różnych interesariuszy. Twórcy mogą sprawdzić, jak ich prace są oceniane ekonomicznie poprzez przewidywania i sygnały rynkowe, a dzięki strukturze egzekucji tantiem otrzymują ciągłe wynagrodzenie po transakcji. Uczestnicy przewidywań znajdują się w środowisku, w którym ich analizy są weryfikowane przez różnice między cenami rynkowymi a rzeczywistymi wynikami. Dostawcy kapitału przydzielają kapitał na podstawie wskaźników wyników i rynku przewidywań, a nie na podstawie poszczególnych twórców czy gotowych produktów. Jednocześnie ta struktura wyraźnie ujawnia punkty tarcia z istniejącymi instytucjami. Rynki przewidywań są bezpośrednio związane z regulacjami hazardowymi i finansowymi w różnych krajach, a w rzeczywistości w niektórych jurysdykcjach zgłoszono przypadki ograniczeń lub zakazów dotyczących podobnych usług. Ponadto tokenizowane aktywa, w których tantiemy są automatycznie egzekwowane, wiążą się z kwestiami prawnymi, takimi jak status papierów wartościowych, zasady opodatkowania i przetwarzanie transakcji transgranicznych. Technicznie rzecz biorąc, problemy takie jak manipulacja danymi, zniekształcenie rynku i stronniczość w wyborze wskaźników są ciągle przedmiotem zarządzania. Gospodarka kreatywna, łącząca przewidywania oparte na AI z egzekucją tantiem na poziomie protokołu, pokazuje, jak działalność twórcza wykracza poza strukturę, w której konsumowane są jedynie wyniki, a procesy i oczekiwania są również przedmiotem handlu. Ten model działa jako przykład, jak różne porządki ekonomiczne mogą być kształtowane przez różnice między sposobami pomiaru wartości twórczości po fakcie a sposobami jej uprzedniego kwantyfikowania i ustalania reguł podziału. Ta struktura może być opisana jako kombinacja istniejących technologii i usług, a każdy element opiera się na systemach, które już działają niezależnie. $0G $RARI $LMTS $ARB $BASE