En kreativ økonomi forutsagt av AI og belønnet med royalties @0G_labs, @trylimitless, @RariChain Den kreative økonomien, der KI forutsier ytelsen til kreative aktiviteter og royalties automatisk fordeles i henhold til resultatene, er en modell som strukturelt redefinerer hvordan eksisterende verdsettelses- og profittfordelingsmetoder for kreative verk er strukturert. Denne strukturen beveger seg bort fra metoden med å bli evaluert og belønnet i markedet først etter at skapelsen er fullført, og fokuserer på prosessen med å skape økonomisk verdi ved hjelp av data og markedssignaler fra pre-creation fasen. Utgangspunktet for denne strukturen er AI-basert prediktiv infrastruktur. 0G Labs tilbyr et miljø hvor KI kan analysere ulike datakilder gjennom en modulær struktur som skiller storskala databehandling og beregning. Denne infrastrukturen brukes til å kvantifisere hvordan en bestemt kreativ idé eller et konsept sannsynligvis vil prestere basert på tidligere data om kreativ ytelse, offentlige sosiale responsindikatorer og markedsaktivitetsregistre. Denne prediksjonsprosessen skiller seg fra konvensjonell subjektiv evaluering ved at den består av beregnbare operasjoner og registrerbare databehandlingsresultater, snarere enn intuisjonen til en spesifikk person. Resultatene av AIs prediksjoner blir ikke bare referanser, men omdannes til økonomiske signaler gjennom prediksjonsmarkeder. Ved å operere på basekjeden tilbyr Limitless et prediksjonsmarked for kortsiktige løpetider og har en struktur som lar deltakerne handle på om visse kreative ytelsesindikatorer oppfylles. I denne prosessen uttrykkes prediksjonene i form av priser, og kollektive evalueringer akkumuleres av flere deltakere som tar posisjoner basert på egen informasjon og vurderinger. Denne markedsstrukturen kjennetegnes ved å behandle prognoseresultater som flytende økonomiske indikatorer snarere enn faste tall. Selve opprettelsen utstedes i et miljø hvor royaltyhåndhevelse håndheves på protokollnivå. RARI Chain er designet for å avvise transaksjoner som ikke involverer royalties på nettverksnivå når NFT-er handles gjennom en Arbitrum-basert lagstruktur. Dette gjør det mulig for skapere automatisk å motta en del av inntektene fra sekundære transaksjoner basert på kjedens egne verifiseringsregler, i stedet for å stole på individuelle markedsplasspolitikker eller praksiser. Royaltysatsen kan settes per aktiva, og de samme reglene gjelder konsekvent hver gang en transaksjon finner sted. Når disse strukturene kombineres, består prosessen i den kreative økonomien av en kontinuerlig strøm av prediksjon, dannelse av markedssignaler, utstedelse av eiendeler og belønningsfordeling. KI behandler data fra forhåndsopprettelsesfasen, prediktive markeder uttrykker det som en økonomisk pris, og opprettelsen utstedes i en form med iboende royalties, og overskuddet fra påfølgende transaksjoner fordeles automatisk. I denne prosessen er nøyaktigheten i prognosen knyttet til fortjeneste og tap for markedsdeltakerne, og gjennomføringen av royalties opprettholdes av tekniske regler. Ulike interessenter deltar i denne strukturen samtidig. Skapere kan se hvordan arbeidet deres vurderes økonomisk gjennom prediksjoner og markedssignaler, og de blir kontinuerlig belønnet etter transaksjonen gjennom en royaltyhåndhevelsesstruktur. Enheter som deltar i prediksjoner plasseres i et miljø hvor analyseresultatene deres verifiseres ved forskjellen mellom markedspriser og faktisk ytelse. Kapitalleverandører allokerer kapital basert på ytelsesmålinger og prognostiserer markeder i stedet for individuelle skapere eller ferdige leveranser. Samtidig avslører denne strukturen også tydelig friksjonspunktene med det eksisterende systemet. Prediksjonsmarkedene er direkte i kontakt med pengespill og finansielle reguleringer i hvert land, og faktisk har noen jurisdiksjoner rapportert restriksjoner eller forbud mot lignende tjenester. I tillegg medfører tokeniserte eiendeler med automatisk royaltyhåndhevelse juridiske utfordringer som verdipapirer, skattegrunnlag og håndtering av grenseoverskridende transaksjoner. Teknisk sett er problemer som datamanipulasjon, markedsforvrengning og skjevhet i indikatorvalg stadig underlagt ledelse. Den kreative økonomien, som kombinerer AI-drevet prediksjon med protokollnivå royaltyhåndheving, viser en struktur der kreative aktiviteter handles sammen med prosesser og forventninger, og beveger seg bort fra en struktur der kreative aktiviteter bare konsumeres basert på output. Denne modellen fungerer som et eksempel for å illustrere hvordan måten å måle verdien av skapelse ex post på, og måten å kvantifisere den på forhånd og fastsette fordelingsreglene danner ulike økonomiske ordener. Denne strukturen kan beskrives som en kombinasjon av individuelle teknologier og tjenester som eksisterer i dag, hvor hver av dem er basert på et system som allerede opererer uavhengig. 0G $RARI $LMTS $ARB $BASE