新報告分析了100T+的LLM API使用數據（OpenRouter + Azure）。主要發現： -供應在2025年激增：253→651個模型，推理提供者從27→90，一些開源模型由20多個提供者提供服務。 -定價悖論：自2023年SOTA以來通脹率達到1000倍，但每個token的平均支出保持平穩。用戶通過購買更多智能而不是更多量來獲得節省。 -開源在相同基準質量下便宜90%，但市場份額卻低於30%。非價格差異化（可靠性、工具、氛圍）是真實存在的。 -流失率極高：頂級模型僅在幾個月內保持領先地位便被取代。今天的前10名在4個月前的市場份額為20%，10個月前則不存在。沒有贏者通吃的情況。 -支付意願因使用案例而異：SEO支付$1.40/M tokens，翻譯$0.17，法律$0.16。大多數使用情況遠低於前沿智能。 -短期價格彈性約為1.1，因此尚未出現傑文斯悖論。降價不會引發爆炸性的計算需求。整合摩擦是約束因素，而不是成本。