Um novo artigo analisa dados de uso da API LLM de mais de 100T+ tokens (OpenRouter + Azure). Principais descobertas: -A oferta explodiu em 2025: 253→651 modelos, provedores de inferência 27→90, alguns modelos de código aberto servidos por mais de 20 provedores. -Paradoxo de preços: deflação de 1000x desde o SOTA de 2023, mas o gasto médio por token permanece estável. Os usuários economizam ao comprar mais inteligência, não mais volume. -O código aberto é 90% mais barato com qualidade de benchmark equivalente, mas detém menos de 30% de participação. A diferenciação não relacionada ao preço (confiabilidade, ferramentas, vibrações) é real. -A rotatividade é extrema: o modelo líder só mantém a liderança por meses antes de ser deslocado. Os 10 principais de hoje tinham 20% de participação há 4 meses, não existiam há 10 meses. Nenhum vencedor leva tudo. -A disposição para pagar varia muito conforme o caso de uso: SEO paga $1.40/M tokens, tradução $0.17, legal $0.16. A maior parte do uso permanece bem abaixo da inteligência de fronteira. -A elasticidade de preço de curto prazo é ~1.1, então ainda não há paradoxo de Jevons. Cortes de preços não desencadearão uma demanda explosiva por computação. A fricção de integração é a restrição vinculativa, não o custo.