Un nouveau document analyse les données d'utilisation de l'API LLM de plus de 100T de tokens (OpenRouter + Azure). Principales conclusions : -L'offre a explosé en 2025 : 253→651 modèles, fournisseurs d'inférence 27→90, certains modèles open-source servis par plus de 20 fournisseurs. -Paradoxe des prix : 1000x de déflation depuis le SOTA de 2023, mais les dépenses moyennes par token restent stables. Les utilisateurs réalisent des économies en achetant plus d'intelligence, pas plus de volume. -L'open-source est 90 % moins cher à qualité de référence équivalente, mais détient moins de 30 % de part de marché. La différenciation non-prix (fiabilité, outils, ambiance) est réelle. -Le taux de désabonnement est extrême : le meilleur modèle ne conserve son avance que quelques mois avant d'être remplacé. Les 10 meilleurs d'aujourd'hui avaient 20 % de part de marché il y a 4 mois, n'existaient pas il y a 10 mois. Pas de gagnant qui prend tout. -La volonté de payer varie énormément selon le cas d'utilisation : le SEO paie 1,40 $/M tokens, la traduction 0,17 $, le juridique 0,16 $. La plupart des utilisations restent bien en dessous de l'intelligence de pointe. -L'élasticité des prix à court terme est d'environ 1,1, donc pas de paradoxe de Jevons (pour l'instant). Les réductions de prix ne déclencheront pas une demande explosive de calcul. La friction d'intégration est la contrainte principale, pas le coût.