Ein neues Papier analysiert über 100T+ Token von LLM-API-Nutzungsdaten (OpenRouter + Azure). Wichtige Erkenntnisse: - Das Angebot explodierte 2025: 253→651 Modelle, Inferenzanbieter 27→90, einige Open-Source-Modelle werden von über 20 Anbietern bereitgestellt. - Preisparadoxon: 1000x Deflation seit 2023 SOTA, aber die durchschnittlichen Ausgaben pro Token bleiben konstant. Nutzer sparen, indem sie mehr Intelligenz kaufen, nicht mehr Volumen. - Open-Source ist 90% günstiger bei gleichwertiger Benchmark-Qualität, hält jedoch weniger als 30% Marktanteil. Nicht-preisliche Differenzierung (Zuverlässigkeit, Werkzeuge, Stimmung) ist real. - Die Abwanderung ist extrem: Das führende Modell hält nur Monate lang die Spitze, bevor es verdrängt wird. Die heutigen Top 10 hatten vor 4 Monaten einen Marktanteil von 20%, existierten vor 10 Monaten nicht. Kein Gewinner nimmt alles. - Die Zahlungsbereitschaft variiert stark je nach Anwendungsfall: SEO zahlt $1,40/M Token, Übersetzung $0,17, Recht $0,16. Die meisten Nutzungen bleiben weit unter der Grenzintelligenz. - Die kurzfristige Preiselastizität liegt bei ~1,1, also noch kein Jevons-Paradoxon. Preissenkungen werden keine explosive Nachfrage nach Rechenleistung auslösen. Integrationsfriktionen sind die bindende Einschränkung, nicht die Kosten.