Un nuevo artículo analiza 100T+ tokens de datos de uso de APIs LLM (OpenRouter + Azure). Hallazgos clave: -La oferta explotó en 2025: 253→651 modelos, proveedores de inferencia 27→90, algunos modelos de código abierto atendidos por 20+ proveedores -Paradoja de precios: 1000 veces de deflación desde SOTA 2023, pero el gasto medio por token se mantiene estable. Los usuarios se quedan con los ahorros comprando más inteligencia, no más volumen. -El código abierto es un 90% más barato con calidad equivalente de benchmark, pero mantiene <30% de cuota. La diferenciación no relacionada con el precio (fiabilidad, herramientas, vibraciones) es real. -La batida es extrema: el modelo top solo mantiene plomo durante meses antes de la desplazamiento. El top 10 de hoy tenía un 20% de cuota hace 4 meses, no existía hace 10 meses. No hay ganador que se lo lleve todo. -La disposición a pagar varía mucho según el caso de uso: SEO paga 1,40 $/M de tokens, traducción 0,17$, legal 0,16$. La mayoría del uso se mantiene muy por debajo de la inteligencia de frontera. -Elasticidad de precio a corto plazo ~1,1, así que no hay paradoja de Jevons (todavía). Las bajas de precio no provocarán una demanda explosiva de cálculo. La fricción de integración es la limitación de atadura, no el coste.