了解 AI 訓練和 RAG 工作原理的最快方法是建立一個 Claude 項目... 當你這樣做時會發生以下事情： > 你上傳自己的文件，並可以實時觀看模型在其中搜索、提取特定部分並引用準確的信息 > 你撰寫系統提示，並看到這些指令如何直接改變模型的個性以及它如何結構回應 > 你測試場景，看看你的文件與模型在訓練中學到的內容完全不同時，模型優先考慮哪個知識來源 > 你嘗試不同類型和大小的文件，直到達到上下文窗口的限制，並了解事情在哪裡出現問題 這比閱讀 10 篇有關 RAG 架構的文章有趣得多……因為你在觀看它發生，而不是在理論上討論它