den raskeste måten å forstå hvordan AI-trening og RAG fungerer på, er å bygge et Claude-prosjekt... Slik skjer det når du gjør dette: > du laster opp dine egne filer, kan du se modellen søke gjennom dem, hente spesifikke seksjoner og referere til nøyaktig informasjon i sanntid > du skriver systemprompts og ser hvordan disse instruksjonene direkte endrer modellens personlighet og hvordan den strukturerer svarene > du tester scenarioer der dokumentene dine sier noe helt annet enn det modellen lærte under opplæringen, og du ser hvilken kunnskapskilde den prioriterer > du eksperimenterer med ulike dokumenttyper og størrelser til du når kontekstvinduets grenser og forstår hvor ting går i stykker dette er mye mer interessant enn å lese 10 artikler om RAG-arkitektur... fordi du ser det skje i stedet for å teoretisere om det