самый быстрый способ понять, как работает обучение ИИ и RAG, — это создать проект Claude... вот что происходит, когда вы это делаете: > вы загружаете свои файлы и можете наблюдать, как модель ищет в них, извлекает конкретные разделы и ссылается на точную информацию в реальном времени > вы пишете системные подсказки и видите, как эти инструкции напрямую меняют личность модели и то, как она структурирует ответы > вы тестируете сценарии, где ваши документы говорят совершенно другое, чем то, что модель узнала в процессе обучения, и видите, какой источник знаний она приоритизирует > вы экспериментируете с различными типами и размерами документов, пока не достигнете пределов контекстного окна и не поймете, где происходят сбои это гораздо интереснее, чем читать 10 статей о архитектуре RAG... потому что вы наблюдаете за этим процессом, а не теоретизируете о нем.