det snabbaste sättet att förstå hur AI-träning och RAG fungerar är att bygga ett Claude-projekt... Så här händer det när du gör detta: > laddar du upp dina egna filer och kan se modellen söka igenom dem, hämta specifika sektioner och referera exakt information i realtid > du skriver systempromptar och ser hur dessa instruktioner direkt förändrar modellens personlighet och hur den strukturerar svaren > testar du scenarier där dina dokument säger något helt annat än vad modellen lärde sig under träningen, och du ser vilken kunskapskälla den prioriterar > du experimenterar med olika dokumenttyper och storlekar tills du når kontextfönstergränser och förstår var saker går sönder detta är mycket mer intressant än att läsa 10 artiklar om RAG-arkitektur... För du ser det hända istället för att spekulera om det