理解AI训练和RAG工作原理的最快方法是构建一个Claude项目... 当你这样做时，会发生以下情况： > 你上传自己的文件，可以实时观看模型在其中搜索、提取特定部分并引用确切信息 > 你编写系统提示，观察这些指令如何直接改变模型的个性以及它如何构建响应 > 你测试场景，其中你的文档所说的内容与模型在训练中学到的内容完全不同，你可以看到它优先考虑哪个知识来源 > 你尝试不同类型和大小的文档，直到达到上下文窗口限制，并理解事情是如何崩溃的 这比阅读10篇关于RAG架构的文章有趣得多……因为你是在观看它发生，而不是在理论上讨论它